L’intelligence artificielle peut déjà améliorer les opérations des opérateurs télécoms. Mais les gains annoncés ne dépendent pas seulement des modèles ou des logiciels : ils reposent sur l’accès au calcul, aux données, à l’énergie et aux règles qui permettent de transformer un pilote en service.
À retenir
- Une présentation préparée pour un atelier de l’UIT estime à 3–5 % le gain de revenus possible dans les opérations de base et à 15–20 % la réduction des coûts d’infrastructure grâce à l’optimisation par l’IA.
- Elle estime que moins de 1 % de la capacité mondiale des data centers se trouve en Afrique et qu’environ 80 % des données africaines sont hébergées hors du continent.
- L’enjeu pour les opérateurs est double : automatiser leur propre réseau et fournir un accès local à des services d’IA utiles aux entreprises et aux administrations.
Le dividende de l’IA reste concentré
Ces chiffres figurent dans une présentation de David Saldaña, d’Axon Partners Group, préparée pour l’atelier conjoint des groupes d’étude Q4/1 et Q5/2 de l’UIT-D, tenu à Genève le 7 octobre dernier. Le document cite des travaux de BCG, de la GSMA, d’Oxford et de l’Africa Data Centres Association ; il s’agit d’ordres de grandeur présentés dans un cadre de travail, et non d’une mesure consolidée de l’ensemble du marché.
La présentation distingue deux usages. Le premier concerne l’intérieur de l’opérateur : optimisation du réseau, prévision du churn, automatisation du service client et détection de la fraude. Le document avance un retour possible en 12 à 18 mois pour ce type d’investissement. Le second vise des services externes — accès en langue locale, agriculture, santé, services publics ou inclusion financière — dont le bénéfice économique et social est plus diffus et plus long à mesurer.
Cette différence compte pour les directions générales et techniques. Un projet d’automatisation qui réduit rapidement les coûts peut être financé dans le budget de l’opérateur. Une infrastructure de calcul mutualisée ou un service destiné aux administrations suppose, lui, des engagements de long terme, une gouvernance des données et parfois un partage du risque avec l’État ou d’autres acteurs.
Pour les DSI/CTO
Le document de l’UIT-D estime à 20–25 milliards de dollars le besoin d’investissement de l’Afrique dans les data centers au cours de la décennie, pour une capacité installée d’environ 360 MW citée dans la présentation. Il décrit donc un problème d’architecture et de distribution avant même de parler de choix de modèle : où sont hébergées les données, quelle latence est acceptable, quelles capacités GPU sont disponibles et à quelles conditions les opérateurs peuvent y accéder ?
Le contexte énergétique renforce cette contrainte. Dans son rapport publié le 2 septembre dernier avec la World Benchmarking Alliance, l’UIT indique que la demande d’infrastructure liée à l’IA pèse sur les émissions des grands fournisseurs de cloud et d’IA, alors que plusieurs opérateurs télécoms ont réduit leurs émissions sur la période étudiée. L’optimisation par l’IA ne supprime donc pas le coût physique du calcul ; elle peut le déplacer vers les data centers et les réseaux qui les relient.
Prochaines étapes
- Mesurer séparément les gains d’automatisation interne et la valeur des services d’IA vendus à des tiers.
- Vérifier la localisation, la latence, la résilience et le régime de données avant de retenir un fournisseur de calcul.
- Traiter les annonces de partenariat ou de pilote comme des étapes de déploiement, pas comme la preuve d’une capacité commerciale déjà disponible.
Pour le Maroc, le sujet se situe à l’intersection de la souveraineté numérique, des infrastructures cloud et de la compétitivité des opérateurs. La progression de l’usage d’Internet ne suffira pas à elle seule : la capacité à héberger, sécuriser et exploiter les données déterminera aussi la part de valeur créée localement par l’IA.
Sources
- UIT-D, « Capturing the AI Dividend », présentation préparée pour l’atelier Q4/1 et Q5/2, 7 octobre 2026
- UIT et World Benchmarking Alliance, « Greening Digital Companies », 2 septembre 2026
- UIT, « Facts and Figures 2026 », 3 novembre 2026
- Wikimedia Commons, photo de centre de données par Hugovanmeijeren, licence CC BY-SA 3.0
Journaliste spécialisé en télécommunications et technologies numériques couvrant le Maroc et la région MENA.
